AIエンジニアが独立するメリットは？独立の準備とフリーランスの案件獲得法
「AIエンジニアが独立する方法は？」
「AIエンジニアが独立するのに必要な資格はある？」「独立後の仕事の探し方は？」
独立を考えているAIエンジニアの中には、独立に必要なスキルや仕事の獲得方法が分からず不安な人も少なくありません。
まずは会社員として経験と実績を積んでから独立し、フリーランス向けエージェントなどを活用すれば自由な働き方が実現できます。
本記事ではAIエンジニアが独立する方法や独立するメリット・デメリット、仕事の獲得方法を解説していきましょう。
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目次
AIエンジニアが独立するには？
AIエンジニアが独立するにはどうすればいいの？
AIエンジニアはITや金融、流通、医療業界など幅広い分野でニーズが高く、年々案件数も増加傾向にあります。
- AIエンジニアが独立する流れ
- 企業で知識・スキルを身に付けて独立
- 独立の手続き(健康保険/年金の切り替え/青色申告の申請など)
- フリーランスとして仕事を探す
Pythonを利用したAI開発や機械学習、データ処理の技術、数学・統計の知識など、非常に幅広い知識とスキルが必要不可欠。
完全な未経験者がフリーランスでAIエンジニアとして働くのは難しく、企業で数年の経験を積んでから独立するのが一般的です。
フリーランス向けの案件内容
AIエンジニアの作業内容は、独立後もほとんど同じよ♪
フリーランスAIエンジニア向けの案件は、ディープラーニング技術を使ったシステム開発やデータ解析など多岐に渡るケースが多いです。
案件のほとんどで下記のような開発・実務経験が問われるため、会社員時代に十分なスキルと経験を積んでおきましょう。※1
より好待遇の案件を受注したいなら、AIエンジニアで活かせる資格を取得しておくのが得策。
・Pythonエンジニア認定試験
・統計検定
・G検定(ジェネラリスト)
・E資格(エンジニア) など
AIエンジニアが独立するまでの準備
AIエンジニアが独立するのにどんな準備が必要なの？
- 企業で1～3年実務経験を積む
- 副業の案件を受注してみる
- 1年間の生活資金の準備をしておく
- フリーランスとして仕事を探す
企業で1～3年実務経験を積む
未経験からAIエンジニアを目指すなら、最低でも1～3年ほど企業で実務経験を積んでから独立するのが一般的。
独学で学ぶよりも、企業で働きながらスキルを身に付ける方がメリットが多く、独立後のクライアントからの信頼度も高くなります。
・自分の興味以外のスキルも身につく
・実際に活躍してる人の技術を学べる
・教育環境が充実している
・人間関係を広げられる
・学びながらも安定して給料が貰える
フリーランスの案件獲得の約7割が「人脈経路」のため、会社員時代は積極的に人脈づくりに努めましょう。
これからAIエンジニアを目指すなら
これからAIエンジニアを目指すなら、プログラミングスクールの利用がオススメ★
AIエンジニアを目指すスクール
| WORKPORT(みんスク) | aidemy premium | |
|---|---|---|
| プログラミングスクール |  |
|
| 対象年齢 | 20～30代 | 年齢制限なし |
| 対応地域 | 全国 (オンライン) |
全国 (オンライン) |
| 主なサポート対象者 | IT未経験者・正社員経験者・第二新卒など | IT未経験者・業界経験者・学生など |
| 期間 | 約2週間～1ヶ月 | 約4ヶ月 |
| 実績 | 転職決定人数No.1のサービス | AI学習サービス満足度No.1を獲得 |
| 特徴 | 完全無料 自己学習形式 講師に質問可能 手厚いサポート スピード転職 限定求人多数 |
個別指導あり 講師に質問可能 週一回の面談 自分のペースで学習できる 充実したサポート 教育訓練給付制度あり 個別の学習カリキュラム |
| オンラインで相談する (無料) |
副業の案件を受注してみる
フリーランスAIエンジニアとして独立する前に、余裕があるなら会社員で働きながら副業を始めてみましょう。
独立後に働きたい業界・分野の副業案件で実績を積んでおけば、フリーランスでも案件が受注しやすくなります。
1年間の生活資金の準備しておく
独立したての頃は思うように仕事が受注出来ず、収入が不安定になってしまうケースも。
独立後に十分な貯蓄がないと、精神的にもかなり苦しくなってしまいます。
AIエンジニアの独立前の準備として、収入が減っても半年～1年ほど生活できる程度の貯蓄はしておきましょう。
AIエンジニアの仕事の獲得方法
フリーランスエンジニアの仕事の探し方は色々あるから、自分に合ったやり方を選びましょ☆
フリーランス協会によると、フリーランスの案件受注経路の70%が『人脈』です。※2
人脈などがないならクラウドソーシングサイトやフリーランス向けのエージェントを利用しましょう。
他にも自身のSNSやブログで実績や経験をアピールするのも有益でしょう。
フリーランス向けエージェントを利用
AIエンジニアが独立後仕事を探すなら、フリーランス向けのエージェントを利用するのが最も効率的です。
フリーランス特有のリスクが解消できるため、営業活動する時間がない・案件の探し方が分からない人は利用してみましょう。
| レバテックフリーランス | Midworks(ミッドワークス) | |
|---|---|---|
| フリーランスエージェント |  |
 |
| 主な年齢層 | 20代～40代 | 20代～40代 |
| 主なサポート対象者 | 実務経験1年以上のITエンジニア・Webデザイナー | ITエンジニア(実務経験目安：3年以上) |
| 支援実績 | フリーランスエージェント登録者数・業界認知度No.1 | IT系フリーランス専門エージェントサービス3部門で第1位 |
| 対応地域 | 東京/神奈川/埼玉/千葉/大阪/兵庫/京都/愛知/福岡 | 東京/神奈川/埼玉/千葉/大阪/京都/兵庫/滋賀 |
| 特徴 | 業界最大級の案件数。最短1週間で参画 | 正社員並みの保障付き。給与保障あり |
| 簡単登録 (無料) |
| テックビズフリーランス | テクフリ | |
|---|---|---|
| フリーランスエージェント |  |
 |
| 主な年齢層 | 20代半ば～40代前半 | 20代後半～40代 |
| 主なサポート対象者 | 1年以上の開発経験・類する実績のあるITエンジニア | 年収700万円以上のエンジニア・Webデザイナー |
| 支援実績 | 福利厚生が充実。案件決定率・継続率90％超。 | 平均単価81.2万円。3人に1人が収入120%アップ |
| 対応地域 | 全国対応 | 東京/神奈川/埼玉/千葉 |
| 特徴 | 案件登録数3万件超。抜群のバックアップ体制 | 90%以上の人が希望単価を下げずに参画。参画まで最短2日 |
| 簡単登録 (無料) |
| フォスターフリーランス | DYMテック | |
|---|---|---|
| フリーランスエージェント |  |
 |
| 主な年齢層 | 20代～40代 | 20代～40代 |
| 主なサポート対象者 | 年収700万円以上のエンジニア・Webデザイナー | フリーランス、独立を検討している2～3年の経験があるエンジニア |
| 支援実績 | 20年の実績 登録者1万7000人 |
面談満足度88.5％ 高単価案件が豊富 |
| 対応地域 | 東京/神奈川/埼玉/千葉 | 東京/神奈川/埼玉/千葉 |
| 特徴 | 非公開案件多数 案件の半数上は直取引で高単価 |
完全非公開の独自案件多数。企業との面談にも同行 |
| 簡単登録 (無料) |
AIエンジニアが独立するメリット
会社員の方が安心できそうだけど、AIエンジニアが独立するメリットってあるのかな？
確かに会社員の方が安定はするけど、フリーランスになるメリットもたくさんあるわ♡
効率的にキャリアアップが目指せる
AIエンジニアが独立すれば、仕事は全て自由に選択できます。
興味があるシステムや経験を積みたい分野の案件をピンポイントで受注できるため、効率的にキャリアアップが目指せるでしょう。
会社員よりも高収入が得られる
フリーランスのAIエンジニアの年収は経験年数や能力、常駐型・リモート型など勤務形態によって異なります。
エンジニアスタイルによるとフリーランス向けの案件の単価平均は76万で、年収換算すると600万円～900万円ほど。※1
経験年数が長くなるほど高単価案件が受注でき、上流工程やマネジメントの経験、資格を取得すれば年収1000万円も夢じゃありません。
人間関係のストレスを感じにくい
フリーランスAIエンジニアになると、他者とのコミュニーケーションの頻度が会社員と比べて少なくなります。
定期的にクライアントが変わるので、人間関係にストレスを感じやすい人にはフリーランスの働き方が向いているでしょう。
自分のペースで働ける
AIエンジニアの独立後は、週2～3日稼働の案件や短期の案件など自由に働き方が選べます。
会社員時代よりも自分の時間が取りやすくなるため、理想のワークライフバランスが実現できるでしょう。
AIエンジニアの独立のデメリット
独立すれば自分のペースで働けるし、収入がアップする人が多いんだね！
フリーランスになるメリットがある反面、大変なこともあるわ。
事務業務もこなす必要がある
フリーランスになると、仕事以外にも見積書や請求書、確定申告など様々な事務作業に時間を割かなければなりません。
経費の計算や年に一度の確定申告なども自分1人で手続きをする必要があります。
自分で案件を探す必要がある
AIエンジニアが独立した後は、自らで営業活動をして案件を探す必要があります。
独立後に思っていたように案件が受注できず、収入が不安定になってしまうAIエンジニアも。
フリーランスAIエンジニア向けの案件は高単価が多いですが、参画期間が長く時給換算すると報酬が低いケースも少なくありません。
会社員時代と比較して、労働時間に見合った給与が得られないと感じる人もいるでしょう。
福利厚生や保障が手薄い
AIエンジニアは独立した後、国民年金や健康保険に加入する必要があります。
有給休暇や休業補償などもないので、病気やケガの休業で給与がなくなったりトラブルに巻き込まれても自分で対処しなければなりません。
保障が手薄く不安を感じるなら、「付加年金制度」や「フリーランス協会」に加入するなどして将来に備えましょう。
フリーランスAIエンジニアで理想実現！
AIエンジニアが独立するメリットとデメリットがありますが、まずは企業で実務経験を積むのが効率的です。
AIエンジニアがフリーランスで安定して働くには、幅広い知識や経験が必要不可欠。
より専門的な知識を身に付けたり資格を取得すれば、年収1000万円も夢じゃありません。
独立後は人脈やSNS、フリーランス向けのエージェントを有効活用して、自由な働き方を実現させましょう。
エージェントなら独立前の相談も聞いてもらえるから、独立を悩んでいる人は気軽に相談してみましょ♪
(※1 引用：職種から案件を探す/フリーランス求人・案件/AIエンジニアのフリーランス求人・案件)
(※2 引用：フリーランス白書2020｜フリーランス協会)
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